Hur man optimerar för generativ AI: Den ultimata spelboken för synlighet
Varför generativ AI-optimering är viktig för företag
Istället för att bara visa en lista med länkar, ny generativ AI modeller som ChatGPT, Googles Gemini och Bings AI-chatt levererar svar direkt till användarna. Faktum är att ChatGPT ensam skryter 400 miljoner användare varje vecka i början av 2025. Det betyder att en massiv publik ber AI om råd, produktförslag, och information - och Om ditt varumärke inte är en del av de AI-genererade svaren missar du potentiella intäkter från den publiken . Marknadsförare noterar: Sju av tio marknadsförare använder nu generativa AI-verktyg i sitt arbete, och framåtblickande företag ser AI-svar som Nästa stora kanal för kundräckvidd. (En av Superlines medgrundare säger att LLM-chattar kan bli den största tillväxtkanalen sedan traditionell SEO.) Kortfattat, Generativ AI-optimering blir snabbt lika viktigt som klassisk SEO. Det handlar inte om att överge Google - det handlar om Utöka din strategi. Om du optimerar rätt kan du få synlighet i AI-drivna resultat och sökmotorer, öka din räckvidd på båda fronter.
Förstå hur generativ AI behandlar innehåll
För att optimera för AI måste du förstå hur AI-modeller ”ser” och använder ditt innehåll. Generativ AI (som stora språkmodeller eller LLM) fungerar inte exakt som Googles sökrobot. Här är viktiga skillnader i hur AI bearbetar innehåll:
•Förutbildad kunskap kontra realtidsgenomsökning: Traditionella sökmotorer genomsöker och indexerar nya webbsidor hela tiden. Generativa AI-modeller, å andra sidan, förlitar sig på förutbildade datamängder och vet inte direkt om färskt innehåll. Till exempel, om en AI: s kunskapsgräns var 2023, kommer inte att se ett blogginlägg du publicerar idag tills det har omskolats eller uttryckligen matats med den informationen. Vissa AI-drivna sökningar (som Bings chatbot, Googles SGE och senare modellutgåvor av andra grundläggande modellplaeyrs) hämtar levande data, men många populära LLM svarar baserat på deras befintliga utbildning. Takeaway: nytt innehåll kan rankas på Google men fortfarande vara ”osynligt” för en AI som inte har sett det ännu.
•Strukturerade, högkvalitativa källor: AI-modeller är som kräsna läsare - de gynna välorganiserat, auktoritativt innehåll när man genererar svar. De har ätit på källor som Wikipedia, välrenommerade publikationer och stora kunskapsbaser under utbildningen. Om ditt innehåll är oorganiserat eller på en otillförlitlig webbplats kan AI ignorera det. Däremot har innehåll som är tydligt strukturerat (med rubriker, listor, schemamärkning) och finns på en betrodd domän en mycket större chans att plockas upp i en AIs svar. Tänk på det här sättet: en AI som samlar ett svar kommer att gravitera mot innehåll som ser ut tjänsteman och faktarik (t.ex. branschrapporter, kända frågor och svar webbplatser, etc.) över en slumpmässig bloggrant.
•Svar kontra länkar: Den största förändringen kanske är att AI-modeller ger svar, inte bara länkar. Om du frågar en AI, ”Hur förbättrar jag öppna priser för e-postmarknadsföring?” , det kommer att syntetisera ett svar från sin kunskap, kanske med hänvisning till ett par källor. Det kommer inte presentera en traditionell sida-1 SERP med 10 blå länkar. För företag innebär detta Ditt innehåll måste vara svarsvärt. Det räcker inte att vara listade i sökresultaten; nu ska ditt innehåll vara tillräckligt bra för att vara det citerat eller sammanfattat av AI direkt. Detta kräver att man skriver innehåll som är tydligt, sakligt och direkt adresserar vanliga frågor.
•AI-citat och källval: Vissa AI-sökverktyg (som Bing Chat eller Googles sökgenerativa upplevelse) göra citera källor eller ge referenslänkar i sina svar. Men de citerar ofta bara ett fåtal källor per svar. Tidig forskning om Googles SGE visar att de högst rankade organiska resultaten är mycket mer benägna att citeras i AI-översikter än lägre rankade sidor. I en studie hade #1 Google-resultatet 55% högre chans att inkluderas som ett AI-svarcitat än #2 -resultatet. Detta innebär att stark traditionell SEO kan öka dina chanser att bli vald som en citerad källa i AI-genererade svar. Samtidigt, om ett AI-svar inte inkluderar din webbplats (ett ”nollklick” -scenario), kan du se en nedgång i trafiken eftersom användarna fick sitt svar utan att besöka dig. Att vara en av AI-citerade källor kan göra skillnaden: när en webbplats presenterades i Googles AI-översikt såg den ungefär en 8,9% minskning i trafik (AI gav informationen, så färre klick), men om den inte presenterades alls var trafikförlusten något mindre (~ 2,6%). Med andra ord, att inte hänvisas till betyder att du inte ens är i AI-konversationen - en missad möjlighet.
Sammanfattningsvis generativ AI drar från vad den vet (tränad data + all levande data som den får hämta), föredrar välstrukturerad och pålitlig information och syftar till att ge ett direkt svar. Om ditt innehåll inte är anpassat till dessa vanor kan en AI förbise det - även om Innehållet rankas bra på Google. Det är därför det är så viktigt att optimera för generativ AI: det säkerställer AI-modeller hittar och gynnar ditt innehåll när man konstruerar svar.
”Vi förväntar oss att LLM Chats är en av de största kanalerna för tillväxt sedan traditionell SEO.” — Superlines CTO och medgrundare Kimmo Ihanus.
Bästa praxis för att optimera innehåll för generativ AI
Så, hur kan marknadsförare se till att deras innehåll är AI-vänlig? Nedan beskriver vi handlingsbara steg och bästa praxis för att hjälpa dina artiklar, webbsidor, och resurser att lysa i eran av generativ sökning. Tänk på detta som en SEO möter AI-checklista - som täcker allt från innehållsstruktur till myndighetssignaler.
1. Gör ditt innehåll ”AI-vänligt” med tydlig struktur
AI-modeller smälter innehåll i bitar och letar efter kortfattad, välstrukturerad information. För att tillgodose detta:
•Använd rubriker, punktpunkter och korta stycken. Att strukturera ditt innehåll med beskrivande rubriker (H2s, H3s) och använda listor gör det lättare för både AI och människor att skanna. En AI är mer benägen att ta en snyggt punktlista med tips eller en steg-för-steg-process som ett svarsutdrag. (Plus, läsarna kommer att tacka dig för läsbarheten.) Om du till exempel har en artikel om ”Tips för e-postmarknadsföring” kan du överväga att lista dessa tips i punktform - en AI kan dra den listan när någon frågar ”Hur kan jag förbättra e-postmarknadsföring?”
•Skriv i en naturlig, konversationston. Innehåll som låter som ett uppslagsverk eller är alltför fyllt med jargong kan komma över. Generativa AI efterlikna människoliknande svar, så de föredrar källtext som redan är i en tydlig, mänsklig stil. Föreställ dig att du förklarar ämnet för en kollega över kaffe - vänligt och okomplicerat. Det betyder inte att du ska släppa professionalismen, men gör det Undvik robotspråk. Till exempel, istället för att skriva ”Användningen av generativ AI-optimering (GAIO) tekniker är absolut nödvändigt för innehållets synlighet,” du skulle ha det bättre med något liknande ”Att optimera ditt innehåll för generativ AI är avgörande för synlighet.” Det handlar både om klarhet och ton.
•Svara direkt på vanliga frågor. En effektiv teknik är att införliva en FAQ-sektion eller rubriker i Q&A-stil i ditt innehåll. Identifiera frågor som din publik (eller kunder) ofta ställer och svara på dem tydligt. Till exempel:”F: Vad är generativ AI-optimering?” följt av ett kort svar. Detta format hjälper inte bara läsarna utan skapar också liten, uttrycklig kunskap som en AI enkelt kan extrahera. Det är ingen överraskning att lägga till FAQ-schema (markup) till webbsidor är en rekommenderad taktik - det hjälper AI-modeller att upptäcka dessa frågor och svar par. Kortfattat, Tänk som Jeopardy: ställa frågor och ge svar i ditt innehåll.
•Håll det kortfattat och sakligt. Medan du vill ha tillräckligt med djup, undvik onödigt fluff eller långlindade tangenter. Sikta på stycken med 2-4 meningar som stannar på en enda idé. Kom ihåg att en AI kanske bara använder delar av din text. Om nyckelmeningen är begravd i en textvägg kan den hoppas över. Också, införliva Uppgifter och fakta i förekommande fall — AI älskar att citera konkret statistik eller bevis. Om du säger ”90% av marknadsförarna såg ROI från AI i SEO”, säkerhetskopiera det med en källa. Innehåll med stödjande data, citat eller expertcitat bygger inte bara din trovärdighet utan ger också AI något solidt att hålla fast vid. Det kan till och med direkt citera din statistik i sitt svar (bra för ditt varumärkes synlighet!).
Proffstips: Testa ditt innehåll genom att fråga en AI. Efter att ha skrivit en artikel, gå till en generativ AI (som ChatGPT eller Bard) och ställ en fråga som ditt innehåll svarar på. Se om AI drar information som liknar det du skrev. Om det inte gör det, överväg att göra ditt svar i innehållet mer explicit eller bättre strukturerat. Detta är lite av ett försök och fel sätt att mäta ”AI-vänlighet”. Se också till att du har tillåtit AI-sökrobotar som OpenAIs GPTbot för att komma åt din webbplats (kontrollera din robots.txt). Att blockera dem kan hålla ditt innehåll borta från framtida AI-träningsdatamängder, vilket är motsatsen till vad vi vill ha när vi optimerar för AI.
2. Var uppmärksam på Schema Markup och Metadata
I en tid med generativ AI får traditionella tekniska SEO-element som strukturerad data ännu större betydelse. Schema markering (strukturerad data i din HTML) hjälper sökmotorer och AI förstår sammanhanget för ditt innehåll. På många sätt är att lägga till schema som att sätta upp neonskyltar som säger ”Hej AI, här är vad den här sidan handlar om och hur den är organiserad.” Nyckelschema och metadatataktik inkluderar:
•Implementera vanliga frågor, instruktioner och organisationsschema. Som nämnts omsluter FAQ-schemat dina fråga/svar-par i kod som gör det mycket enkelt för en AI att identifiera frågor och svar. How-to-schema gör något liknande för instruktionsinnehåll (steg för att göra något), vilket kan få dina steg plockade upp av en AI som svarar på ett ”Hur gör jag...?” fråga. Organisationsschema är också avgörande - det definierar dina varumärkesdetaljer (namn, logotyp etc.), vilket hjälper AI-modeller korrekt att tilldela information till ditt företag. Till exempel, om en AI hämtar ett faktum från din sida, ökar organisationsschemat chansen att den vet att det kommer från Ditt företag Inc. och kan nämna ditt varumärke som källa.
•Använd JSON-LD och se till att metadata är uppdaterade. JSON-LD är det rekommenderade formatet för schemamärkning; det är ett enkelt sätt att bädda in strukturerad data. Se till att saker som sidtitlar, metabeskrivningar och till och med Open Graph-taggar är fyllda och korrekta. Även om en AI kanske inte direkt använder metabeskrivningar, bidrar dessa signaler till övergripande innehållets tydlighet. Det finns också nya bevis för att schema hjälper AI-modeller att kategorisera innehåll effektivt - till exempel, markera en artikel som en ”Artikel” med en författare och datum, eller markera ett recept med ingredienser och instruktioner. Denna typ av tydlighet är som att ge AI-modeller ett fuskark.
•Mata kunskapsgrafen (och därmed AI). Att säkerställa att din affärsinformation finns i kunskapsbaser kan indirekt hjälpa AI. Att till exempel ha en Wikipedia-sida för ditt företag, eller att vara listad på Wikidata, kan påverka vad en AI ”vet” om ditt varumärke. Googles Knowledge Graph och liknande databaser refereras ofta av AI för faktafrågor. Även om du inte alltid kan kontrollera att komma in i dessa källor kan du tillhandahålla korrekt information på din egen webbplats som dessa databaser kan hämta från. Överväg också att använda schematyper som Person eller Organisation på dina Om-sidor och använda SameAS-länkar (pekar på dina sociala profiler, Wiki-sida etc.) i ditt schema för att stärka den anslutningen. I huvudsak vill du att AI inte ska ha någon förvirring om vem du är och vad du gör. Om du är ”ACME-widgetar”, se till att AI ser konsekvent information som ACME Widgets = ledande widgetleverantör i X-industrin över hela webben.
Proffstips: Övervaka meddelanden från stora AI-aktörer om deras data. Till exempel har OpenAI en lista över webbplatser som den samarbetar med eller genomsöker för utbildning. Se till att ditt innehåll är tillgängligt där. Och håll dig uppdaterad om schematyper - nya schematyper som är relevanta för AI kan dyka upp. Lite tekniskt arbete med schema nu kan massivt öka din AI-synlighet senare, för att du skapar ditt innehåll entydig till maskiner.
3. Anpassa innehåll med AI-sökfrågor (tänk som din publik)
Optimering för generativ AI innebär också att ompröva ditt sökord och innehållsstrategi. Människor interagerar med AI-assistenter annorlunda än med traditionell sökning. Frågor tenderar att vara mer konversativa och detaljerade. Till exempel kan en användare fråga en chatbot, ”Vad är det bästa sättet att förbättra mina e-postöppningshastigheter med AI?” istället för att bara skriva ”förbättra öppningsfrekvensen för e-post” i Google. Detta innebär att vi bör:
•Rikta in långsvansfrågor, naturliga språkfrågor. Inkludera fraser som låter som frågor eller talat språk. Verktyg som Googles People Also Ask, eller communityforum (Reddit, Quora), kan avslöja hur riktiga människor frågar saker. Om du upptäcker att användare ofta frågar, ”Hur kan småföretag använda generativ AI i marknadsföring?” , överväga att göra det till en rubrik eller underämne i ditt innehåll. Genom att anpassa sig till faktiska användarfraser ökar du chansen att en AI kommer att använda din text när den får en liknande fråga. Konversationella nyckelord (vem, vad, hur, varför, bästa sättet att, etc.) är dina vänner.
•Ge kompletta, kontextrika svar. När någon ställer en AI en fråga, AI syftar till att ge en omfattande men ändå kortfattad svar. För att vara källan till det bör ditt innehåll täcka frågan från början till slut. Detta kan innebära att du utökar definitionerna, ger exempel eller listar steg - vad som än får ditt svar att stå på egen hand. Om frågan till exempel är ”Hur man optimerar en webbplats för AI-sökning” kan ditt innehåll räkna upp stegen (som en AI kan citera eller sammanfatta). Om du bara delvis svarar på en fråga och sedan säger ”läs mer genom att kontakta oss”, kommer en AI sannolikt att hoppa över dig eftersom den kan hitta ett mer komplett svar någon annanstans. Var generös med värdefull information; du betar inte bara efter klick längre, du ger värde på förhand så att AI anser att ditt innehåll är värt att dela.
•Inkludera relaterade semantiska ämnen. AI-modeller använder sammanhang för att bestämma vad som är relevant. Att täcka ett ämne på ett holistiskt sätt kan öka dina chanser att inkluderas. Till exempel kan en artikel om ”AI i e-postmarknadsföring” också beröra relaterade underämnen som personalisering, A/B-testning med AI, exempel på AI-genererat e-postinnehåll, vanliga fallgropar etc. Detta tillvägagångssätt, ofta kallat ämnesklustring, hjälper inte bara din SEO utan signalerar också till AI att ditt innehåll har djup och bredd. Om en användares fråga svänger något kan ditt innehåll fortfarande ha svaret. (Som en bonus kan du skapa innehållskluster internt - med goda interna länkar mellan dem - förbättra din övergripande webbplatsautoritet på det temat.)
•Optimera för utvalda utdrag och sammanfattningar i ett stycke. Många AI-svar (och Googles egna utvalda utdrag) älskar en kortfattad sammanfattning. Försök starta några artiklar med ett kort översiktsstycke som direkt svarar på huvudfrågan, i 2-3 meningar, i en neutral ton. Tänk på det som TL; DR. Detta kan inte bara bli ett utdrag i Google, men en AI kan ta tag i det ordagrant för att svara på en fråga. Till exempel: ”Generativ AI-optimering är praxis att strukturera och marknadsföra ditt innehåll så att AI-modeller enkelt kan hitta och referera till det i sina svar. Det handlar om att använda tydligt språk, schemamärkning, auktoritativa källor och anpassa sig till konversationsfrågor för att säkerställa att ditt varumärke nämns i AI-genererade svar.” Ett utdrag som det högst upp i en artikel är mycket återanvändbart av ett AI-system.
Proffstips: Använd din webbplatssökning eller analys för att hitta frågor som användare söker efter på din webbplats, och svara på dem i innehållet. Också, var uppmärksam på röstsökningstrender - frågor som talas med Siri/Alexa speglar ofta hur människor frågar AI-chatbots. Om du optimerar för naturligt språk röst frågor, du optimerar sannolikt för AI-frågor samtidigt.
4. Bygg auktoritet och förtroende för AI-refererade källor
I världen av AI-genererade svar, auktoritet handlar inte bara om webbplatsens SEO-mätvärden — det handlar om ditt övergripande digitala fotavtryck i de källor som AI respekterar. Med andra ord vill du att ditt varumärke och innehåll ska vara närvarande överallt där AI letar efter svar. Strategier för att bygga denna typ av auktoritet inkluderar:
•Bli omnämnd (eller presenterad) på webbplatser med hög auktoritet. Detta liknar klassisk PR blandat med SEO. Om branschpublikationer, välkända bloggar eller nyhetswebbplatser täcker dig eller citerar din expertis, kan dessa omnämnanden hamna i AI-utbildningsdata eller sökresultat i realtid. Generativ AI tenderar att lita på innehåll som andra Ansedda källor har hänvisat till. Att till exempel citeras i en Forbes-artikel om din bransch eller gästinlägg på en respekterad nischblogg kan plantera ditt varumärke i den större konversationen. En AI svarar ”Vem är de bästa experterna i X?” Då kanske du kommer ihåg ditt namn. Det är lite som varumärkesomnämnande SEO: även olänkade varumärkesomnämnanden kan påverka AI-resultat (eftersom AI tittar på innehållskontext, inte bara hyperlänkar).
•Odla en närvaro på frågor och svar och communityplattformar. Webbplatser som Quora, Stack Exchange, Reddit och LinkedIn-grupper dyker ofta upp i AI-svar. Om någon ställer en AI en specifik fråga kan modellen komma ihåg ett högt uppröstat svar från Quora eller en detaljerad förklaring från Stack Overflow (för tekniska frågor). Genom att delta i dessa samhällen och ge värdefulla svar (med ditt namn och expertis bifogat) ökar du chansen att bli plockad. Bonusar: Många AI utbildades på stora delar av internettext, inklusive forumdiskussioner. Ett väl förklarat svar som du skrev på ett offentligt forum för två år sedan kan bokstavligen finnas i träningsdata för GPT-4. Så, Att vara aktiv i samhället Frågor och svar kan ge utdelning. Se bara till att dina bidrag verkligen är användbara och inte bara marknadsförande.
•Säkra och uppdatera din Wikipedia-sida (om tillämpligt). Vi nämnde detta tidigare, men det är värt att betona. Wikipedia är en Go-to-källa för AI. Om ditt företag eller nyckelpersoner i ditt företag garanterar en Wikipedia-sida är det klokt att se till att sidan är korrekt, uppdaterad och har bra citat. Inte bara kommer den sidan sannolikt att rankas på Google, utan AI-modeller drar ofta från Wikipedia för faktafrågor. Tänk också på Wikidata (den strukturerade informationen bakom Wikipedia) — att ha en välformad Wikidata-post för ditt varumärke kan mata in information i många AI- och söksystem. Emellertid Försök aldrig att spamma eller överdrivet självmarknadsföra på Wikipedia - det kan slå tillbaka. Fokusera istället på att vara tillräckligt anmärkningsvärd (genom press, etc.) för att tjäna En bra Wikipedia-närvaro.
•Ge expertcitat och bli citerad. Om du kan få ditt innehåll eller talespersoner citeras i forskningsartiklar, branschstudier eller högprofilerat innehåll, dessa citat höjer din auktoritet. Vissa AI-modeller ger extra vikt till innehåll som verkar vetenskapligt eller datadrivet. Till exempel, om ditt blogginlägg innehåller ett citat från en känd expert eller refererar till en statistik från en universitetsstudie, kan en AI betrakta det som mer tillförlitligt. Omvänt, om du om experten citeras på externa webbplatser (”Enligt [Ditt namn],...”), då får ditt varumärke auktoritet. Det är principen för E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) från SEO, utvidgad till AI-området. AI kommer att upprepa de röster som den anser vara auktoritativa — arbeta för att göra din till en av dem genom att bidra med kunskap på synliga platser.
•Engagera dig i sociala och professionella nätverk. Även om tweets eller Facebook-inlägg sannolikt inte kommer att dyka upp i ett AI-svar, kan den övergripande känslan och omnämningsfrekvensen för ditt varumärke över plattformar indirekt ha betydelse. Det finns spekulationer om att stora modeller tar upp signaler om popularitet och känsla. En stark LinkedIn-artikel som blir viral, eller en YouTube-video som transkriberas och refereras till på bloggar, allt utökar webben av innehåll om ditt varumärke. Kort sagt, vara synlig och hjälpsam i era digitala samhällen. Det bygger den typ av förtroende som ingen mängd nyckelordstoppning kan köpa.
Proffstips: Håll ett öga på var dina konkurrenter nämns i AI-svar. Använd AI-sökverktyg eller fråga bara manuellt ChatGPT/Bing saker som ”Vilken är den bästa [din produktkategori]?” Se vem som namnges. Om du till exempel upptäcker att din konkurrent alltid nämns som en topplösning och du inte är det, gräv i varför. Kanske har de en starkare närvaro på vissa recensionssajter eller har gjort en stor PR-push som landade dem på Wikipedia och det gjorde du inte. Denna konkurrenskraftiga intelligens kan informera din egen auktoritetsbyggande strategi. (Det finns till och med AI-söksynlighetsspårare som Superlines verktyg som hjälper till att övervaka detta över modeller.)
5. Spåra och fortlöpande förbättra din AI-synlighet
Till skillnad från traditionell SEO, där du enkelt kan kontrollera din Google-ranking för ett sökord, är AI-söksynlighet lite svårare att mäta. Men det är inte omöjligt. Du kommer att vilja spåra hur ofta och var AI-plattformar nämner ditt varumärke eller innehåll, och förfina sedan din strategi därefter. Så här gör du:
•Granska AI-svar manuellt. Ta regelbundet vanliga frågor i din nisch och be dem till ChatGPT (med senaste data om möjligt), Bing Chat, Googles Bard, Perplexity eller andra AI-assistenter. Observera om ditt varumärke eller innehåll nämns i svaren eller citeras som källa. Om du till exempel säljer CRM-programvara, fråga ”Vad är det bästa CRM för småföretag?” Se om du dyker upp. Denna manuella kontroll kan vara insiktsfull. Om du märker att en AI ger en föråldrad eller felaktig beskrivning av ditt företag är det en flagga som du behöver för att uppdatera offentlig information. Om det aldrig nämner dig alls, tyder det på att du har mer arbete att göra i innehåll och auktoritet för det ämnet.
•Använd AI-sökoptimeringsverktyg. Nya verktyg (inklusive Superlines AI-sökspårare) dyker upp som automatiserar denna process. Dessa verktyg kan skanna olika AI-plattformar för att se hur ofta ditt varumärke visas, som svar på vilka frågor och till och med hur du klarar dig jämfört med konkurrenter. De fungerar i huvudsak som en ”AI-rankningsrapport.” Att använda ett sådant verktyg kan spara tid och avslöja möjligheter. Till exempel kan du upptäcka att på ChatGPT refereras din blogg ofta för marknadsföringsstatistikfrågor (hurra!) , men på en annan modell som Bard visas det aldrig - vilket indikerar att Bards datakällor kanske skiljer sig åt och du bör ta reda på hur du kommer in på dem. Beväpnad med den här informationen kan du justera genom att skapa mer innehåll om de missade ämnena eller fokusera på källorna som matar den AI.
•Övervaka trafik och engagemang från AI-källor. Detta är fortfarande ett utvecklingsområde, men håll ett öga på din webbanalys för hänvisningstrafik från kända AI- eller chatbot-källor. Bings AI, till exempel, kan visas som hänvisningstrafik om användare klickar igenom citaten. Google SGE-klick kan visas som Google-trafik men med ovanliga mönster (korta sessionstider etc., om de kom via en AI-översikt). Titta också på dina varumärkesomnämnanden på sociala medier eller forum - ibland kommer folk att nämna att de ”hittade detta via ChatGPT.” Dessa indirekta signaler kan antyda ditt innehålls AI-drivna exponering.
•Iterera baserat på insikter. När du har lite data kan du behandla optimering för AI som du skulle göra med vilken kampanj som helst: dubbla ner på vad som fungerar, fixa det som inte fungerar. Om du upptäcker att vissa innehållsdelar ofta plockas upp av AI, analysera varför. Kanske har de en stil eller struktur som du kan replikera i annat innehåll. Om något viktigt innehåll inte får någon AI-kärlek kan du överväga att revidera det med de bästa metoderna ovan, eller förbättra dess auktoritet genom att lägga till fler referenser och struktur. Och när AI-modeller uppdateras (vilket OpenAI, Google, etc. kommer att göra över tid), håll dig smidig. Strategierna kan behöva justeras när vi lär oss mer om hur dessa modeller väljer svar. Företagen bakom dem kan till och med släppa riktlinjer i framtiden (hur Google publicerar SEO-riktlinjer). Håll fingret på pulsen.
Proffstips: Ställ in Google Alerts eller Talkwalker-varningar för ditt varumärke plus nyckelord som ”ChatGPT” eller ”AI-svar.” Det här är en lång chans, men om någon råkar prata online om en AI som rekommenderar ditt varumärke, kommer du att fånga det. Det finns också samhällen där människor delar roliga eller intressanta saker som AI sa - ditt varumärke kan komma upp. Okonventionellt, ja, men vi är i en ny värld här!
Utnyttja AI för SEO och marknadsföring
Optimering för generativ AI handlar inte bara om att justera innehåll - det handlar också om använda AI till din fördel som marknadsförare. AI kan faktiskt hjälpa dig göra Marknadsföring och SEO bättre. Här är några praktiska sätt företag kan utnyttja AI-verktyg (inklusive sådana som Superlines) för att öka upptäckbarheten och effektivisera marknadsföringen:
•Innehållsskapande och optimering: Generativ AI är en innehållsmaskin. Marknadsförare använder AI-skrivassistenter för att utarbeta blogginlägg, uppdateringar av sociala medier, produktbeskrivningar och mer på en bråkdel av den tid det brukade ta. Du kan till exempel uppmana ChatGPT att skapa en översikt för en artikel om ”AI i e-postmarknadsföring”, få ett gediget utkast och sedan förfina det med din expertis och röst. Detta hjälper dig att producera mer högkvalitativt innehåll snabbt, vilket i sin tur ökar din yta för SEO och AI-synlighet. 81% av B2B-marknadsförare använde generativa AI-verktyg 2024 (upp från 72% året innan) — ofta för brainstorming och första utkast. Nyckeln är att alltid lägga till den mänskliga touchen: faktakontroll, anpassa och injicera din varumärkeston i det AI-genererade innehållet. När det görs rätt kan AI-assisterad innehållsskapande konsekvent mata din blogg och resurser med färskt, optimerat material som både Google och generativa modeller älskar.
•Semantisk SEO och ämnesforskning: AI-verktyg kan analysera enorma mängder data för att hitta innehållsluckor och semantiska anslutningar. Det finns AI SEO-plattformar som, med ett nyckelord, kommer att berätta för dig alla underämnen, frågor och enheter du bör täcka för att vara omfattande. Om du till exempel vill rangordna (och bli refererad) för ”e-handels-AI-tips” kan ett AI-verktyg analysera toppinnehåll och föreslå att täcka relaterade koncept som lagerprognoser, personliga produktrekommendationer, chatbots kundservice etc. Superlines plattform tillhandahåller själv AI-drivna tillväxtrekommendationer baserat på dina data, visar var du ska fokusera för maximal effekt. Genom att dra nytta av dessa insikter ser du till att din innehållsstrategi överensstämmer med vad AI (och användare) förväntar sig att se om ett ämne - vilket hjälper till att öka den eftertraktade auktoriteten och relevansen.
•AI-driven SEO-granskningar: Traditionella SEO-granskningar turboladdas med AI. Istället för att manuellt kamma igenom din webbplats för tekniska problem eller innehållsförbättringar kan AI-verktyg göra det snabbare. De kan till exempel identifiera vilka sidor på din webbplats som en AI-modell kan tycka är förvirrande eller vilka viktiga vanliga frågor du inte har svarat ännu. De kan till och med simulera en AI som läser din webbplats och flagga innehåll som kan vara svårt för den att tolka. Med hjälp av sådana verktyg kan du proaktivt fixa saker (som att lägga till schema, förtydliga avsnitt eller förbättra intern länkning) som förbättrar både SEO och AI-optimering.
•Automatisering och personalisering av marknadsföring: Utöver sökning kan generativ AI hjälpa till med marknadsföringsautomatiseringsuppgifter som förbättrar användarnas engagemang - indirekt ökar SEO-signaler och varumärkesuppfattning. AI-drivna e-postmarknadsföringsverktyg kan skriva och anpassa e-postmeddelanden till segment av din publik, vilket leder till bättre öppnings- och klickfrekvens. AI kan A/B-testa webbplatskopiering eller målsidesdesign i stor skala. Till exempel kan en e-handelsbutik använda ett AI-verktyg för att generera 10 varianter av produktkopia och se vilken som konverterar bäst. Högre engagemang och bättre användarupplevelse kommer att skicka positiva signaler (lägre avvisningsfrekvens, längre uppehållstider) till sökmotorer, samtidigt som de glädjer kunderna. Kort sagt, AI kan göra din marknadsföring mer effektiv — frigöra dig för att fokusera på strategi och kreativt arbete.
•AI-agenter och chatbots för kundinteraktion: Många företag distribuerar nu AI-chatbots på sina webbplatser eller som en del av sin kundtjänst. Dessa bots, som ofta drivs av samma typ av generativ AI under huven, kan hantera vanliga förfrågningar, rekommendera produkter och till och med fånga leads. Hur relaterar detta till optimering? Tja, om din chatbot är bra, förbättrar den kundnöjdheten och kan öka konverteringarna från din befintliga trafik. Dessutom kan data från dessa chatbot-interaktioner informera din innehållsstrategi. Om en AI-chatbot får många frågor om en specifik produktfunktion är det en ledtråd att du bör skapa innehåll runt den (både för att hjälpa kunder och kanske för att ranka/funktionera i AI-svar externt). I huvudsak, AI kan vara både ett front-end-verktyg för att engagera användare och ett back-end-verktyg för att lära av användare. Som ett exempel kan en marknadsförings-AI-agent analysera din webbplatsanalys och föreslå var besökare verkar fastna och hur man kan förbättra konverteringar - agera som en intelligent assistent för ditt marknadsföringsteam.
•Att ligga steget före trender: AI-verktyg kan också söka igenom berg av data (sociala medier, nyheter, sökfrågor) för att upptäcka trender tidigt. Genom att utnyttja AI-trendanalys kan du upptäcka en stigande fråga eller ett ämne i din bransch innan det är mättat. Detta ger dig chansen att skapa optimerat innehåll om det ämnet och bli en källa, vilket i sin tur får dig att refereras av andra och av AI-modeller för det ämnet. På ett sätt är det som att ha en kristallkula för innehållsstrategi. Vissa sofistikerade AI-marknadsföringsplattformar integrerar trenddata för att rekommendera innehållsidéer precis som Räntan tar fart. Att hoppa på dem kan ge dig AI-synlighetsloppet för nya sökord.
När man utnyttjar dessa AI-verktyg är målet tvåfaldigt: effektivisera ditt marknadsföringsflöde (sparar tid och resurser) och förbättra kvaliteten och räckvidden för ditt innehåll (så att sökmotorer och AI älskar det). För småföretagare eller lean-marknadsföringsteam kan dessa verktyg fungera som en extra teammedlem - krossa data och till och med automatisera exekvering dygnet runt. Superlines beskriver till exempel sin AI-plattform som ”arbetar självständigt dygnet runt för ditt varumärke” . Från att analysera konkurrenternas omnämnanden i AI-chattar till att ge steg-för-steg-optimeringstips, rätt AI-verktyg säkerställer att du inte flyger blind. Att använda dem är inte bara trevligt att ha; snart kommer det att vara ett måste för att förbli konkurrenskraftig.
Fallstudier och praktiska tillämpningar
Låt oss titta på några exempel på AI-optimering i aktion. Hur anpassar sig företag till detta nya sökparadigm, och vilka resultat ser de? Nedan följer några fallstudier och scenarier (några verkliga, några hypotetiska men lärorika) som illustrerar framgångsrika strategier:
Fallstudie 1: Modehandlaren som överbryggade en AI-kunskapsgap
Ett medelstort modemärke (låt oss kalla dem StylishCO) upptäckte en intressant skillnad: de rankade #1 på Google för ”etiska läderjackor” (tack vare ett bra SEO-blogginlägg och produktlinje), men när användare frågade ChatGPT eller Bings AI för ”etiska jackmärken”, StylishCo dök aldrig upp. Istället skulle AI nämna andra märken kända för hållbarhet. Detta var en väckarklocka - trots deras SEO-vinst ”kände AI inte igen” StylishCo som en auktoritet på etiskt sätt, troligen för att varumärket inte uttryckligen nämndes i ett bredare sammanhang (nyhetsartiklar, Wikipedia, etc.) om etiska varumärken. För att åtgärda detta lanserade StylishCo en Generativ AI-optimeringskampanj. De förnyade sitt innehåll för att betona deras hållbara metoder, blev presenterade i ett par miljömodetidningar online, och samarbetade till och med med en ideell organisation som lade dem till en publicerad lista över etiska företag. Några månader senare började StylishCo få omnämnanden i AI-svar. Nästa gång någon frågade AI om etiska läderalternativ listades StylishCo som ett rekommenderat varumärke. Resultat: Inte bara upprätthöll de sin Google-ranking, men nu fångade de också en del av de AI-drivna frågorna, vilket ledde till en ökning av hänvisningstrafiken från AI-citat och en övergripande ökning av varumärkesmedvetenheten. Detta exempel speglar verkliga analyser där ett varumärke vann på SEO men initialt förlorade i AI-resultat på grund av svag koppling till ämnet — och visar att med riktad myndighetsbyggnad kan man vända på det.
Fallstudie 2: B2B SaaS använder AI-innehåll till 20× trafik
En B2B SaaS-startup stod inför den klassiska utmaningen att konkurrera med större aktörer i sökrankningar. De bestämde sig för att gå all-in på en AI-driven innehållsstrategi och skjuta efter sars Med hjälp av generativ AI skalade de sin innehållsproduktion: på ett år publicerade de 10 gånger fler artiklar (som täcker varje långsvansfråga i deras nisch) än de kunde ha genom enbart manuell skrivning. De optimerade också varje bit för AI-synlighet - massor av frågor och svar, tydlig struktur och schema. Resultatet? Deras organiska trafik enligt uppgift Ökade 20-faldigt på ett år och de överträffade mycket större konkurrenter på många ämnen. Även om detta främst återspeglar en SEO-seger, satte grunden också upp dem för AI-framgång: när de frågas om deras programvarukategori nämner AI-modeller ofta denna startups informativa guider. Detta fall understryker kraften i att kombinera AI-innehållsverktyg med SEO-bästa praxis. Genom att snabbt skapa kvalitet Innehåll, ett mindre företag kan dominera en nisch online och i förlängningen bli en välbekant källa för generativ AI. (En viktig varning: volymen ensam räcker inte - de såg till att innehållet verkligen var användbart och lade till mänsklig expertis innan de publicerades, vilket undviker fallgropen med AI-skräppost av låg kvalitet.)
Fallstudie 3: Lokala företag får en fördel med frågor och svar om AI
En lokal hemförbättringsbutik tyckte inte att generativ AI spelade någon roll för dem - tills de märkte färre människor som kom från Google för vissa gör-det-själv-frågor. De fann att Googles nya AI-drivna resultat gav snabba svar på saker som ”Hur man fixar en läckande kran” (ett av deras populära bloggämnen), och användare klickade inte alltid igenom. För att anpassa har butiken lagt till en ”Fråga en expert” chatbot på deras webbplats, drivs av en AI som tränades på sitt eget innehåll. På så sätt kan besökare få omedelbara svar och produktförslag i ett chattgränssnitt, vilket håller dem engagerade på webbplatsen. De började också göra korta videoklipp som svarade på vanliga DIY-frågor och transkriberade dem på sin blogg (matade mer innehåll till AI-algoritmerna). Kombinationen av interaktiv AI på plats och rikt multimediainnehåll ledde till att användare spenderade mer tid på sina sidor (vilket är bra för SEO-signaler). Och intressant nog, eftersom deras innehåll blev populärt (vissa Q & A-videor blev virala på sociala medier), noterade AI-modellerna. Nu, när folk frågar ChatGPT om att fixa en kran, står det ibland: ”Enligt [LocalStore] s DIY-guide bör du börja med att stänga av vattnet...” - direkt med hänvisning till deras innehåll. Denna hypotetiska illustrerar en mycket verklig möjlighet: använda AI och innehåll i tandem för att skapa en återkopplingsslinga — bättre innehåll leder till mer användarengagemang, vilket leder till mer framträdande i AI-svar, vilket ger fler användare.
Fallstudie 4: Enterprise Tech Firms Wikipedia & Schemaöversyn
Ett stort företagsprogramvaruföretag märkte att AI-assistenter ofta förvrängde detaljerna i deras produktsvit när de frågades av användare. Beskrivningarna var antingen föråldrade eller blandade dem med en konkurrent. Företagets SEO-ledning tog på sig detta. Först såg de till att företagets Wikipedia-sida uppdaterades noggrant, med korrekta produktnamn och referenser. De lade också till en Wikidata-post för varje större produkt, som länkar till officiella beskrivningar. Därefter inbäddade de detaljerade schemamärkning på deras webbplats för varje produkt (med hjälp av produktschema, FAQ-schema för vanliga frågor om produkter, etc.). Slutligen publicerade de en serie auktoritativa whitepapers (med partnerforskningsföretag) som citerades i branschen. Några månader senare förbättrades inte bara deras Google-resultat (rika utdrag började visas för deras produkter), utan AI-svar blev mer exakta. ChatGPT och Bing började tillhandahålla deras produktinformation korrekt och till och med citera företagets webbplats för detaljer. Detta fall visar hur kontrollera din berättelse på auktoritativa plattformar och använda schema kan direkt påverka AI-utgångar. Det är som att träna AI genom att mata den med verifierad information.
Var och en av dessa scenarier belyser en aspekt av optimering för generativ AI: från innehållsvolym och kvalitet, till samhällsengagemang, till datakonsistens, till tekniska justeringar. Den gemensamma tråden är att de som anpassa sig proaktivt skörda fördelarna. Företag som behandlar AI-optimering som nästa fas av SEO - snarare än en förbipasserande modefluga - ser redan vinster i synlighet och trafik. Och ofta har dessa optimeringar sidofördelar i traditionell SEO och övergripande digital marknadsföringsprestanda.
Viktiga saker att komma ihåg:
•Att optimera för AI betyder inte att kasta ut din SEO-spelbok. Det betyder Uppdatera och utöka den. Du behöver fortfarande bra innehåll, snabba webbplatser och bakåtlänkar av hög kvalitet. Men nu måste du också tänka på hur AI läser det innehållet och vad det anser vara en pålitlig källa. Med andra ord SEO + Generativ AI-optimering (GEO) tillsammans ser du till att du är synlig överallt. De som investerar i båda kommer att dominera både de klassiska SERP: erna och de nya AI-drivna svaren.
•Tydlighet, trovärdighet och sammanhang är kung. I AI-världen handlar det inte bara om nyckelord; det handlar om mening och rykte. Skriv innehåll som verkligen hjälper användare (tydliga svar, instruktioner, insikter) eftersom AI kommer att ta upp det. Stöd dina poäng med bevis och citera källor - det kan göra ditt innehåll mer sannolikt att refereras av AI. Och odla ditt varumärkes närvaro på webben så att AI-modeller ser ditt företag som en trovärdig enhet. Kom ihåg att en AI inte kan ”känna” din auktoritet - den kan bara läsa den från de signaler vi diskuterade.
•Övervaka och anpassa kontinuerligt. AI-algoritmerna kommer att utvecklas, möjligen ännu snabbare än sökmotoralgoritmer gör. Fortsätt lära dig - håll dig uppdaterad om AI-söktrender (följ branschbloggar, kanske till och med Superlines artiklar om AI-sökning 😉). Det som fungerar för att nämnas i ChatGPT idag kan behöva justeras för Googles nästa AI-uppdatering eller vilket nytt AI-verktyg som kommer imorgon. Behandla detta som en kontinuerlig del av din marknadsföringsstrategi. Ställ in processer för att regelbundet uppdatera nyckelinnehåll, uppdatera scheman och delta i nya plattformar. I grund och botten, behåll ditt innehåll fräsch och i AI-återkopplingsslingan.
Som ett nästa steg kan du utföra en granskning av ditt nuvarande innehåll och online-närvaro genom linsen av generativ AI. Fråga dig själv: Om jag var en AI, skulle jag välja mitt innehåll som svar? Om inte, tillämpa ändringarna - kanske dina artiklar behöver mer direkt Q&A-format, eller så behöver du få några expertcitat för att stärka trovärdigheten. Och tveka inte att utnyttja verktyg för att hjälpa till. Plattformar som Superlines kan göra mycket tunga lyft, från att analysera var du står i AI-resultat till att ge dig skräddarsydda rekommendationer om hur du kan förbättra.
Till sist, ha kul med experimentet. Detta är en ny gräns för oss alla inom marknadsföring. Det kommer att bli försök och fel, och det är okej. Tidiga flyttare har fördelen att utforma bästa praxis. Genom att läsa den här artikeln är du redan före många. Nu är det dags att sätta kunskapen i handling. Uppdatera det blogginlägget, justera det schemat, nå ut till den branschwebbplatsen för ett gästinlägg - Gör något idag som tar dig ett steg närmare att vara referensen för svar som din publik (och AI) letar efter.
I en värld där algoritmer bokstavligen kan generera svar från grunden, se till att Ditt varumärkes historia och lösningar De är invävda i dessa svar. De företag som optimerar för generativ AI nu kommer att vara de som leder konversationen imorgon. 🚀
Checklista för nästa steg: (eftersom vi lovade användbarhet!)
•Granska ditt innehåll för AI-vänlig struktur (rubriker, listor, vanliga frågor) - välj en sida med högt värde och förbättra den den här veckan.
•Implementera minst en schemamärkning (FAQ, HowTo, etc.) på din webbplats den här månaden om du inte redan har gjort det.
•Få ditt varumärke på en ny extern källa (artikel, katalog, forum) för att öka din auktoritet under nästa kvartal.
•Testa ett AI-söksynlighetsverktyg för att jämföra var du står i ChatGPT/SGE resultat.
•Utbilda ditt team — se till att dina innehållsförfattare och SEO-folk är uppdaterade med att skriva för generativ AI och inte bara old school SEO.
Sökscenen rör sig alltid, men en sak förblir konstant: målet är att Anslut till din publik. Generativ AI är bara ett nytt sätt för människor att hitta vad de behöver. Genom att optimera för det ser du till att ditt företag är en del av svaret när kunder har frågor. Och i slutändan är det vad bra marknadsföring handlar om - att vara där för kunden, oavsett hur de söker.
Nu, gå vidare och erövra världen av AI-driven sökning! Dina framtida kunder (och kanske några vänliga algoritmer) kommer att tacka dig för det.
Se också till att besöka våra andra artiklar som Vad är generativ motoroptimering (GEO)? för ett djupare dyk i AI-sökstrategier, och 2025 AI-sökspelbok för Google SGE för att ligga steget före med Googles senaste AI-funktioner. Här är för att förbli synlig i varje sökning, människa eller maskin! 🚀📈